부동산 어플 이용안내

부동산 어플 시장

인간 가장중요한 기본 요소 중 하나인 주거 문제는 정부가 해결해야 할 가장 중요한 현안으로 여겨집니다. 주택매매가격 및 거래량 상향 조정이 장기간 유지되면서 부동산 시장에 대한 관심이 계속 높아지고 있습니다. 이러한 현실을 반영하듯 TV에서는 ‘구해줘! 홈즈’, ‘서울엔 우리집이 없다’, ‘Bye Seoul 여기, 살래?!’ 등 집과 부동산에 대한 다양한 시각을 보여주는 ‘집방(집+방송)’ 콘텐츠가 호응을 얻었으며, 디지털 시장에서는 스타트업, 금융사 등이 주축이 되어 부동산 소식을 효율적으로 제공하는 신규 서비스를 선보이며 ‘프롭테크(Property+Tech)’ 시장이 큰 폭으로 성장하였습니다. 최근 1인 가구나 딩크족이 늘어나면서 작은 원룸이나 오피스텔 이사를 앞두고 있는 이주자들이 많아지고 있는 상황입니다.

특히 청년층에게 전월세 주거지 정보를 제공하여 Mobile App 시장을 선점한 ‘다방’에서 이러한 시즈널리티는 더욱 뚜렷하게 확인 되고 있습니다. 한편, 2020년 매매 시장이 주목받기 시작하면서 아파트 실거래가 위주의 정보를 서비스하는 ‘호갱노노’가 인기를 얻으며 그 뒤를 바짝 쫓고 있습니다. ‘호갱노노’는 ‘다방’과 달리 시즌과 다소 무관한 상승 곡선을 만들어지고 있습니다. 그동안 부동산 서비스 시장에서 ‘다방’과 같은 부동산관련 어플리케이션으로 이사할 집을 구하기 위해 ‘발품’ 대신 ‘손품’을 파는 사용 방식이 주를 이루었다면, 최근에는 자산 관리 측면에서 부동산 플랫폼에 손 쉽게 접근하고 정보를 탐색하는 등 서비스 이용 목적이 확장되고 있는 것으로 분석됩니다. 또한 ‘직방’, ‘다방’, ‘청약홈’의 경우, 월 평균 2.6~3.9일, 특정한 1개 주간에 집중적으로 활용하는 행태가 두드러진 반면, ‘호갱노노’, ‘네이버 부동산’은 그보다 높은 4.9~5.9일 이용되었으며 월 4주 이상 연속적으로 사용한 사람의 비중이 상대적으로 높게 나타나고 있습니다.

하지만 다방과 같은 Mobile App의 단점으로는 허위 매물의 오남용 입니다. 허위 매물의 유형은 크게 두가지가 있습니다. 첫번째는 실제 매물이 없는 경우가 대표적으라 할 수 있으며, 방문 혹은 계약시, Mobile App의 게시물과는 확연히 다른 조건과 많은 차이점이 나는 경우를 들 수 있습니다. Mobile App의 게시물의 사진으로는 굉장히 넓어 보였는데, 실제로는 터무니 없이 작은 환경이라던지, 게시물 상에서 제공한다고 하였던 옵션 사항들이 실제로는 사정에 의해 받을 수 없는 일들이 지속적으로 일어나고 있다고 합니다. 이렇듯 어플에서 확인했던 내용과 컨디션 사항이 맞는지 사전에 반드시 확인이 필요하며, 옵션과 같은 요소도 세심하게 체크하는 원칙을 갖어야 할 것입니다.

보통 보증금 시세가 낮을 수록 임차 수요자가 사기라고 생각을 별로 안하기 떄문에 사기를 당하는 경우가 종종 있습니다. 중개 수수료를 아끼려다가 몇 배 이상의 보증금을 사기 당하는 경우가 많으니 심도있는 주의가 필요합니다. 서로의 신뢰를 위해 인근 부동산 중계자를 통해 대필료를 지불해서 계약서를 작성하는 경우도 있지만, 대필은 법적으로 중개 행위가 아니며, 대필료도 중개 수수료라고 볼 수가 없습니다. 법적으로는 보장 못 받거나 틀어지게 될 경우도 많기 때문에 가급적 이와 같은 형태의 거래는 피하는것이 좋습니다. 하여, 최근 우리는 ‘다방’과 같은 어플을 통해, 부동산 중개 업자가 올린 매물을 보고 그에 합당한 중개인을 통해 거래를 하는 것이 가장 바랍직하다고 볼 수 있습니다.

부동산 어플 연령대별 순위

부동산 어플 이용 순위를 나이대별로 나누어 살펴본 결과, 동일 카테고리에서도 삶의 주기에 따라 관심을 갖고 이용하는 App이 각기 다르게 나타났습니다. 20대는 유일하게 ‘다방’ 외에도 ‘직방’, ‘피터팬의 좋은방 구하기’와 같이 원룸·투룸 임대 매물 확인, 직거래 등을 제공하는 부동산관련 어플리케이션이 높은 순위를 차지하였습니다. 반면, 30대 이상은 ‘호갱노노’, ‘네이버 부동산’, ‘청약홈’과 같이 아파트 매매 거래 중심, 혹은 포털과 같이 네임밸류를 갖춘 서비스가 상위권에 위치하였습니다. 연령대에 따라 어플의 특성에 따라 사용 빈도가 달라지며, 그에 따라 트렌드도 변화하는 것을 확인할 수 있습니다.